Lo que dice tu ERP
Cliente X
- Ventas
- 120.000 €
- Margen
- 18%
- Pedidos
- 47
- Último pedido
- hace 72 días
Cuatro cifras correctas. Ninguna decisión.
Menos datos perdidos.
Menos trabajo inútil.
Mejores decisiones.
Tu empresa ya genera todos los datos que necesita para mejorar. Nosotros los ordenamos, entendemos tu negocio, automatizamos tus procesos y aplicamos IA para que tus empleados trabajen mejor y tú decidas mejor.
El problema no es la falta de datos.
Es que no se convierten en decisiones.
Una pyme genera miles de datos cada día: clientes, ventas, compras, márgenes, stock, cobros, incidencias, presupuestos, oportunidades. Pero normalmente esos datos están dispersos, duplicados, mal estructurados y desconectados de los procesos. El resultado: decisiones a ciegas y trabajo manual que no aporta nada.
Y lo más importante: no basta con limpiar los datos. Hay que descubrir por qué se generan mal y corregir el proceso, para que el problema no vuelva a aparecer al mes siguiente.
- La mitad de la información vive fuera del ERP: Excel, WhatsApp y correos.
- Clientes y productos duplicados que nadie sabe cuál es el bueno.
- Stocks negativos, márgenes incorrectos y tarifas incoherentes.
- Informes que se montan a mano cada lunes… y llegan tarde.
- Cada empleado navega 15 menús para hacer su trabajo diario.
Sentidiño transforma ese dato en acción. Y la acción, en aprendizaje:
- Datos
- →
- Conocimiento
- →
- Decisión
- →
- Acción
- →
- Aprendizaje
- ↻
Los 6 niveles del método
Cada empresa parte de una situación diferente. Por eso Sentidiño no impone un ERP ni una tecnología: primero diagnostica en qué nivel estás y construye desde ahí, en orden. Sin saltarse pasos.
-
01
Ordenar
¿Tenemos datos fiables?
Auditamos ERP, CRM, TPV, ecommerce, bancos y hasta los Excel y WhatsApp del equipo. Localizamos duplicados, campos vacíos, datos incoherentes — y corregimos el proceso que los genera mal, no solo el dato.
Entregable: el Mapa del Dato — qué datos existen, dónde están, quién los genera y qué calidad tienen.
-
02
Entender
¿Qué está pasando realmente?
No preguntamos qué informes quieres: preguntamos qué decisiones necesitas tomar. ¿Dónde ganas dinero? ¿Qué clientes son rentables? ¿Dónde pierdes margen? ¿Qué crece y qué cae? El dato deja de ser un registro histórico y pasa a ser una herramienta de gestión.
Entregable: tu Mapa de KPIs — pocos indicadores, pero los que importan.
-
03
Predecir
¿Qué va a ocurrir?
Aquí entra la IA. Detecta lo que el ERP no dice: clientes con riesgo de abandono, roturas de stock próximas, desviaciones de margen, retrasos de proveedores y demanda creciente — antes de que ocurran.
Entregable: alertas que se anticipan al problema, no informes que lo cuentan tarde.
-
04
Actuar
¿Quién hace algo con esto?
Antes: el dato espera a que un empleado lo interprete, decida y ejecute. Con Sentidiño: la IA interpreta y propone, tu equipo valida y el sistema ejecuta. Tareas al comercial, propuestas de pedido de compra, facturas comprobadas y preparadas para contabilizar.
Entregable: un ERP que trabaja para tu equipo, no al revés.
-
05
Personalizar
¿Cada persona ve lo que necesita?
Un comercial, un preparador de pedidos, un responsable de compras y un gerente no deberían ver el mismo sistema. Cada puesto empieza el día con sus prioridades — no con 15 menús que recorrer. Es lo que llamamos un ERP adaptativo: persona + puesto + empresa + momento.
Entregable: una experiencia de trabajo distinta para cada puesto.
-
06
Aprender
¿La empresa mejora sola?
Cada recomendación acertada o fallida se registra. Cada proceso que falla se analiza. Cada mejora que descubre un empleado se incorpora. El sistema aprende de tus propios datos y la empresa se vuelve progresivamente más inteligente.
Entregable: un sistema vivo que mejora cada mes.
De un dato a una acción
Un ejemplo real
La diferencia entre tener datos y tener un método se ve mejor con un caso concreto. Esto no es Business Intelligence: es inteligencia que actúa.
Lo que dice Sentidiño
Riesgo de pérdida de cliente: alto
Ha reducido un 34% sus compras en 6 meses y lleva 72 días sin pedir. Según su histórico, debería haber comprado 2 veces en este periodo.
- Tarea creada al comercial · prioridad alta
- Histórico y productos habituales preparados
- Propuesta de contacto lista para revisar
El mismo dato, convertido en una acción con dueño y fecha.
La metodología es común.
Las prioridades cambian por sector.
Trabajamos sobre modelos probados por sector — KPIs, procesos y automatizaciones reutilizables — que después personalizamos para cada empresa.
-
Distribución
Stock, compras, margen, rutas, picking y previsión de demanda.
-
HORECA
Rentabilidad por cliente, frecuencia, ticket, TPV y fidelización.
-
Retail
Ventas, rotación, margen, promociones y previsión.
-
Servicios
Horas, productividad, proyectos y rentabilidad por cliente.
-
Industria
Producción, costes, planificación, calidad y mantenimiento.
-
Logística
Rutas, ocupación, tiempos, incidencias y productividad.
El proyecto no termina
cuando el sistema arranca
Ahí empieza la parte importante: Cada mes vigilamos la calidad del dato, detectamos cuellos de botella, incorporamos nuevos KPIs y automatizaciones. Buscamos nuevas oportunidades de IA.
Y cada trimestre, revisamos y analizamos: qué ha ocurrido, por qué, qué hemos aprendido y qué automatizamos ahora.
- Calidad del dato8
- Integración5
- Procesos6
- Automatización3
- Inteligencia / IA1
- Experiencia del empleado7
- Dirección y decisiones5
Ejemplo real de diagnóstico: esta empresa no necesitaba más software — necesitaba mejorar cuatro áreas concretas.
Menos datos perdidos.
Menos trabajo inútil.
Mejores decisiones.
Tu empresa ya genera todos los datos que necesita para mejorar. Nosotros los ordenamos, entendemos tu negocio, automatizamos tus procesos y aplicamos IA para que tus empleados trabajen mejor y tú decidas mejor.
El problema no es la falta de datos.
Es que no se convierten en decisiones.
Una pyme genera miles de datos cada día: clientes, ventas, compras, márgenes, stock, cobros, incidencias, presupuestos, oportunidades. Pero normalmente esos datos están dispersos, duplicados, mal estructurados y desconectados de los procesos. El resultado: decisiones a ciegas y trabajo manual que no aporta nada.
Y lo más importante: no basta con limpiar los datos. Hay que descubrir por qué se generan mal y corregir el proceso, para que el problema no vuelva a aparecer al mes siguiente.
- La mitad de la información vive fuera del ERP: Excel, WhatsApp y correos.
- Clientes y productos duplicados que nadie sabe cuál es el bueno.
- Stocks negativos, márgenes incorrectos y tarifas incoherentes.
- Informes que se montan a mano cada lunes… y llegan tarde.
- Cada empleado navega 15 menús para hacer su trabajo diario.
Sentidiño transforma ese dato en acción. Y la acción, en aprendizaje:
- Datos
- →
- Conocimiento
- →
- Decisión
- →
- Acción
- →
- Aprendizaje
- ↻
Los 6 niveles del método
Cada empresa parte de una situación diferente. Por eso Sentidiño no impone un ERP ni una tecnología: primero diagnostica en qué nivel estás y construye desde ahí, en orden. Sin saltarse pasos.
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01
Ordenar
¿Tenemos datos fiables?
Auditamos ERP, CRM, TPV, ecommerce, bancos y hasta los Excel y WhatsApp del equipo. Localizamos duplicados, campos vacíos, datos incoherentes — y corregimos el proceso que los genera mal, no solo el dato.
Entregable: el Mapa del Dato — qué datos existen, dónde están, quién los genera y qué calidad tienen.
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02
Entender
¿Qué está pasando realmente?
No preguntamos qué informes quieres: preguntamos qué decisiones necesitas tomar. ¿Dónde ganas dinero? ¿Qué clientes son rentables? ¿Dónde pierdes margen? ¿Qué crece y qué cae? El dato deja de ser un registro histórico y pasa a ser una herramienta de gestión.
Entregable: tu Mapa de KPIs — pocos indicadores, pero los que importan.
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03
Predecir
¿Qué va a ocurrir?
Aquí entra la IA. Detecta lo que el ERP no dice: clientes con riesgo de abandono, roturas de stock próximas, desviaciones de margen, retrasos de proveedores y demanda creciente — antes de que ocurran.
Entregable: alertas que se anticipan al problema, no informes que lo cuentan tarde.
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04
Actuar
¿Quién hace algo con esto?
Antes: el dato espera a que un empleado lo interprete, decida y ejecute. Con Sentidiño: la IA interpreta y propone, tu equipo valida y el sistema ejecuta. Tareas al comercial, propuestas de pedido de compra, facturas comprobadas y preparadas para contabilizar.
Entregable: un ERP que trabaja para tu equipo, no al revés.
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05
Personalizar
¿Cada persona ve lo que necesita?
Un comercial, un preparador de pedidos, un responsable de compras y un gerente no deberían ver el mismo sistema. Cada puesto empieza el día con sus prioridades — no con 15 menús que recorrer. Es lo que llamamos un ERP adaptativo: persona + puesto + empresa + momento.
Entregable: una experiencia de trabajo distinta para cada puesto.
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06
Aprender
¿La empresa mejora sola?
Cada recomendación acertada o fallida se registra. Cada proceso que falla se analiza. Cada mejora que descubre un empleado se incorpora. El sistema aprende de tus propios datos y la empresa se vuelve progresivamente más inteligente.
Entregable: un sistema vivo que mejora cada mes.
De un dato a una acción
Un ejemplo real
La diferencia entre tener datos y tener un método se ve mejor con un caso concreto. Esto no es Business Intelligence: es inteligencia que actúa.
Lo que dice tu ERP
Cliente X
- Ventas
- 120.000 €
- Margen
- 18%
- Pedidos
- 47
- Último pedido
- hace 72 días
Cuatro cifras correctas. Ninguna decisión.
Lo que dice Sentidiño
Riesgo de pérdida de cliente: alto
Ha reducido un 34% sus compras en 6 meses y lleva 72 días sin pedir. Según su histórico, debería haber comprado 2 veces en este periodo.
- Tarea creada al comercial · prioridad alta
- Histórico y productos habituales preparados
- Propuesta de contacto lista para revisar
El mismo dato, convertido en una acción con dueño y fecha.
La metodología es común.
Las prioridades cambian por sector.
Trabajamos sobre modelos probados por sector — KPIs, procesos y automatizaciones reutilizables — que después personalizamos para cada empresa.
-
Distribución
Stock, compras, margen, rutas, picking y previsión de demanda.
-
HORECA
Rentabilidad por cliente, frecuencia, ticket, TPV y fidelización.
-
Retail
Ventas, rotación, margen, promociones y previsión.
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Servicios
Horas, productividad, proyectos y rentabilidad por cliente.
-
Industria
Producción, costes, planificación, calidad y mantenimiento.
-
Logística
Rutas, ocupación, tiempos, incidencias y productividad.
El proyecto no termina
cuando el sistema arranca
Ahí empieza la parte importante: Cada mes vigilamos la calidad del dato, detectamos cuellos de botella, incorporamos nuevos KPIs y automatizaciones. Buscamos nuevas oportunidades de IA.
Y cada trimestre, revisamos y analizamos: qué ha ocurrido, por qué, qué hemos aprendido y qué automatizamos ahora.
- Calidad del dato8
- Integración5
- Procesos6
- Automatización3
- Inteligencia / IA1
- Experiencia del empleado7
- Dirección y decisiones5
Ejemplo real de diagnóstico: esta empresa no necesitaba más software — necesitaba mejorar cuatro áreas concretas.